開發混合機器學習模型以促進微生物生物質生產
摘要
由於微生物生物量生產（菌絲產量）的培養條件涉及多種因素，因此要獲得牛樟芝（A. cinnamomea）的最佳培養條件是一個費力的過程。本研究提出了一種混合機器學習方法（即 ANFIS-NM），基於 7 個因素的 32 部分因子設計，可識別有效因素並優化肉桂的栽培條件。結果表明，ANFIS-NM 方法成功識別了三個關鍵因素（即葡萄糖、馬鈴薯葡萄糖肉湯和瓊脂）並顯著提高了菌絲體產量。 ANFIS 規則的可解釋性使得培養條件可以直觀地解釋。隨後，採用三因素五水平中心組合設計來探討最佳產量。這項研究表明，所提出的混合機器學習方法可以顯著減少實驗室培養的時間消耗，並提高滿足永續發展目標7 和12 的菌絲體產量，達到生物質生產的新里程碑。 >